Customer Prioritization zur Vermeidung von Churn
Herausforderung
Mit zunehmendem Preisdruck im Versicherungsmarkt stieg der Wettbewerb im Bereich der Kfz-Versicherungen. Stakeholder äußerten die Notwendigkeit, die Churnrate in dieser Kategorie zu reduzieren. Wir identifizierten erfolgreich eine Teilgruppe von Kund:innen mit hohem Abwanderungsrisiko. Zielgerichtete Marketingmaßnahmen wurden initiiert, um dieses Segment effektiv anzusprechen.
Ergebnisse
- Analyse und Aufbereitung früherer Kundenkündigungen zu Trainingszwecken
- Training, Test und Bewertung eines hochwirksamen Machine-Learning-Modells
- Anwendung des Priorisierungsmodells auf 1,5 Millionen Kfz-Versicherungskunden
- Pilothafte Marketingmaßnahmen zur Abwanderungsprävention bei 100.000 Hochrisikokunden gestartet
Vorteile
- 15+ mögliche Anwendungsfälle für ähnliche Modelle
- Frühwarnsystem zur Erkennung von Churn-gefährdeten Kund:innen
- Aktives Informieren über Präventionsmaßnahmen